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北京計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)培訓(xùn)班

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開班日期：滾動(dòng)開班

開課機(jī)構(gòu)：北京CDA數(shù)據(jù)分析師點(diǎn)擊咨詢

聯(lián)系方式： 400-029-0821轉(zhuǎn)18827 免費(fèi)通話

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課程介紹

課程亮點(diǎn)：

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

1, 通過4天學(xué)習(xí)掌握Python案例應(yīng)用的實(shí)操；

2, 課程涉及到了Python在不同案例中的應(yīng)用；

3, 涉及文本分析，深度學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等Python的前沿應(yīng)用；

4, 通過案例的講解，真正實(shí)現(xiàn)學(xué)校授課與實(shí)戰(zhàn)的目標(biāo)。

課程內(nèi)容：

01章利用文本分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析和命名實(shí)體識(shí)別

01-01文本分析簡介及文本分析流程

01-02中文分詞方法

01-03中文詞性標(biāo)注方法

01-04關(guān)鍵詞提取方法

01-05命名實(shí)體識(shí)別

01-06文本分析模型實(shí)作與比較: 以網(wǎng)絡(luò)輿情分析模型及命名實(shí)體識(shí)別為例

02章利用文本分析進(jìn)行新聞文件分類及新聞文件摘要，利用深度學(xué)習(xí)模型建置人臉識(shí)別及物體偵測模型

02-01新聞文件分類方法

02-02中文文本摘要方法

02-03人臉識(shí)別及應(yīng)用

02-04OpenCV及Dlib簡介

02-05人臉偵測及人臉68個(gè)特征擷取

02-06人臉識(shí)別(利用ResNet)

02-07物體檢測與定位及應(yīng)用

02-08目標(biāo)檢測技術(shù)概述

02-09YOLOv3簡介及COCO 數(shù)據(jù)集(80類people (人)，bicycle(自行車)，car(汽車)...等數(shù)據(jù))

02-10物體定位

02-11物體檢測

02-12文本分析及深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以新聞文件分類與摘要及人臉識(shí)別及物體偵測模型為例

03章利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行電信業(yè)客戶流失模型的建置，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行信用卡盜刷預(yù)測模型建置

03-01傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

03-02半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法概述

03-03半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以電信業(yè)客戶流失模型為例

03-04智能反欺詐概述

03-05反欺詐手法

03-06機(jī)器學(xué)習(xí)方法

03-07深度學(xué)習(xí)方法

03-08深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以信用卡盜刷預(yù)測模型為例

04章以利潤最大化為目標(biāo)之產(chǎn)品營銷模型的建置，利用集成學(xué)習(xí)建置小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型

04-01傳統(tǒng)模型評估方法與利潤最大化評估方法

04-02增益圖與利潤圖

04-03利潤最大化模型實(shí)作與比較: 以產(chǎn)品營銷模型為例

04-04傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)

04-05集成學(xué)習(xí)的分類：模型融合與機(jī)器學(xué)習(xí)元算法

04-06模型融合模型建置(多數(shù)法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加權(quán)平均法(Weighted Averaging)、堆疊法(Stacking)、混合法(Blending))

04-07機(jī)器學(xué)習(xí)元算法模型建置(袋裝法(Bagging)、袋裝通用法(Bagging meta-estimator)、隨機(jī)森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)

04-08集成學(xué)習(xí)方法實(shí)作與比較: 以小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型為例

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